顔樂

教育經曆

2014.09—2017.06  上海理工大學，光電信息與計算機工程學院，碩士

2017.09—2023.03  上海理工大學，光電信息與計算機工程學院，博士

2019.09—2022.08  杭州師範大學，信息科學與技術學院，訪問學者

2023.04--至今     永利集团3044am，永利集团3044am，講師

主持、參與科研項目

[1]國家自然科學基金面上項目，高效自适應小生境文化基因算法及其應用研究(61873028)，2018/01-2020/12（參與）

[2]國家自然科學基金面上項目，基于衰減信道的幾類随機非線性系統的模糊濾波方法研究 (61603255)，2017/01-2019/12（參與）

[3]國家自然科學基金面上項目，具有狀态飽和的分布式狀态估計與動态事件觸發機制協調設計 (62003121)，2021.01-2023.12（參與）

發表科研論文

1. Yan Le(顔樂), Mo Xiaomei, Li Qi, Gu Mengjun, and Sheng Weiguo. Adaptive Niching Selection-Based Differential Evolution for Global Optimization. Soft Computing, 2022, 26: 13509-13525. (SCI 二區)

2. Yan Le(顔樂), Chen Jianjun, Li Qi, Mao Jiafa, and Sheng Weiguo. Co-Evolutionary Niching Differential Evolution Algorithm for Global Optimization[J]. IEEE Access, 2021, 9: 128095-128105. (SCI 二區)

3. Yan Le(顔樂), Zhang Sunjie, and Wei Guoliang, et al. Event-triggered Set-membership Filtering for Discrete-time Memristive Neural Networks Subject to Measurement Saturation and Fadings. Neurocomputing, 2019, 346: 20-29. (SCI 二區Top)

4. Yan Le(顔樂), Zhang Sunjie, and Ding Derui, et al. H∞ State Estimation for Memristive Neural Networks with Multiple Fading Measurements. Neurocomputing, 2016, 230: 23-29. (SCI 二區Top)

5. Zhang Sunjie, Mao Jingyang, Ding Derui, and Yan Le(顔樂), Non-fragile State Estimation for Discrete-Time Complex Networks with Randomly Occurring Time-Varying Delays, IEEE 36th Chinese Control Conference.

     

    

獲得各級獎勵

1. 2022年，獲國際學術期刊（SSCE）Top-reviewers稱号

2. 2018年，獲上海理工大學優秀碩士論文獎

3. 2017年，獲上海市研究生學術論壇“智能制造關鍵技術之信息感知與智能控制”優秀論文獎

4. 2016年，獲随機系統與控制論壇《SSC研究生論壇》報告獎

5. 2011年，獲優秀畢業生稱号

6. 2010年，獲江蘇省高校大學生創意大賽入圍獎