林萍

教育經曆

2007.09 ——2011.06，浙江大學，生物系統工程與食品科學學院，博士

2011.12 ——2016.06，鹽城工學院，電氣工程學院，講師

2016.07 ——2021.07，鹽城工學院，電氣工程學院，副教授

2017.02 ——2018.02，美國University of Florida，訪問學者  

2021.03 ——至今， 永利集团3044am，永利集团3044am，副教授

主持和參與的部分教科研項目

（1）多源異構大米品質信息稀疏化解析與張量評價模型研究，國家自然科學基金青年基金項目（31601227），2016年，項目負責人；

（2）多源異構鹽城濱海濕地生态系統生境信息交互感知機理研究，國家自然科學基金青年基金項目（31501221），2015年，項目參與人； 

（3）基于高光譜響應的多源異構大米品質信息綜合評價機理研究，江蘇省自然科學基金青年基金項目（BK20140467），2014年，項目負責人； 

（4）大米品質在線檢測與快速分級系統研究，鹽城市農業科技指導性計劃項目（YKN2014010），2014年，項目負責人；

（5）大米品質高光譜圖像快速解析與檢測模型研究，江蘇省屬高校自然科學基金（13KJB210006），2013年，項目負責人； 

發表科研論文、專著  

[1]    Q.J. Wang, W. Dai, P. Lin, et al. Compact incremental random weight network for estimating the underground airflow quantity. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 99, 1-1 (SCI)

[2]    P. Lin, W.S. Lee, Y.M. Chen*, et al. A deep-level region-based visual representation architecture for detecting strawberry flowers in an outdoor field, Precision Agriculture. 2020, 21(2), 387-402 (SCI)

[3]    D. Li, P. Lin, Y.M. Chen. Study and analysis of air flow characteristics in Trombe wall. Renewable Energy, 2020, 162, 234-241 (SCI)

[4]    P. Lin, H.Z. Zhang, J.Q. He, et al. Research on chalky rice detection based on visible spectrogram and deep neural network technology. Spectroscopy and Spectral Analysis. 2020, 40(01), 233-238. (SCI)

[5]    P. Lin, Q. Lu, D. Li, et al. Artificial intelligence classification of wetland vegetation morphology based on deep convolutional neural network. Natural Resource Modeling. 2020, 33(1), e12248 (SCI)

[6]    P. Lin, X.L. Li, D. Li, et al. Rapidly and exactly determining postharvest dry soybean seed quality based on machine vision technology. Scientific Reports. 2019, 9, 17143 (SCI)

[7]    P. Lin, S.C. Jiang, D. Li, et al. Comprehending international important Ramsar wetland documents using latent semantic topic model in kernel space. Natural Resource Modeling. 2019, e12215. (SCI)

[8]    S.C. Jiang, P. Lin, Y.M. Chen, et al. Mixed-signal extraction and recognition of wind turbine blade multiple-area damage based on improved Fast-ICA, Optik, 2019, 179, 1152-1159. (SCI)

[9]    P. Lin, D. Li, Z.Y. Zou, et al. Deep convolutional neural network for automatic discrimination between Fragaria × Ananassa flowers and other similar white wild flowers in fields. Plant Methods. 2018, 14 (1), 64. (SCI)

[10]P. Lin, X.L. Li, Y.M. Chen, et al. A deep convolutional neural network architecture for boosting image discrimination accuracy of rice species. Food and Bioprocess Technology, 2018, 11(4), 1-9. (SCI) 

專利  

[1]    林萍,陳永明, 胡國文. 一種轉基因水稻種子及其親本的快速檢測方法及其專用裝置. 發明專利. 專利号: ZL201410783310.5

[2]    林萍, 陳永明, 胡國文. 一種轉基因水稻種子及其親本快速檢測方法的專用裝置. 實用新型專利. 專利号: ZL201420801518.0

[3]    林萍, 陳永明, 李杜, 等. 大豆外觀品質檢測裝置. 實用新型專利. 專利号: ZL201920426119.3

[4]    陳永明, 林萍, 何堅強, 等. 多模态濕地生态生境場景核空間溯源方法及裝置. 發明專利. 專利号: ZL201510190900.1 

獲得各級獎勵

[1]     2018年，     江蘇省第五期“333高層次人才培養工程”第三層次培養對象(中青年學術技術帶頭人)

[2]    2015年，      江蘇省政府留學獎學金

[3]    2018年，     鹽城市2017－2018年度自然科學優秀學術成果，三等獎

[4]    2014年，     鹽城市2013－2014年度自然科學優秀學術成果，二等獎